AI已经可以换脸了，刷脸支付还很安全吗ai换脸骗走一年工资怎么处理ai换脸怎么收取报酬
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- 2024-09-08 20:17:05
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各位网友好，小编关注的话题，就是关于AI换脸骗走一年工资的问题，为大家整理了3个问题AI换脸骗走一年工资的解答内容来自网络整理。
AI已经可以换脸了，刷脸支付还很安全吗
谢谢>约请/p>
刷脸支付现在来说还是安全的。现在AI的应用刚开始落地，AI的安全暂时还没有爆出AI因为安全带来的损失。
相信随着AI的大规模应用，AI技术的普及，AI安全问题一定引起重视。
人脸识别的漏洞：
1 人脸容易>走漏/p>
就目前来说，刷脸支付为了提高安全性，刷脸时都要求用户眨眨眼，但由于人脸是不会变的生物特征，因此，可以国外有有人通过提前获得的视频骗过了人脸识别>体系/p>
2 系统验证匹配率
其实人脸识别的时候，由于人脸姿势，表情等问题，人脸识别系统并不要求100%匹配，实际应用中有个阈值，比如98%匹配即可。
人脸识别攻防
1真人检测
现在无论是利用视频欺骗还是照片欺骗人脸识别系统，这两者都有一定的漏洞可以被人脸识别系统检测出，比如视频实际上有摩尔纹，照片中的人脸是静止的，实际上人脸是无法做到一动不动
2 立体监测
现实中的人脸是立体的，图片和视频中的是平面的，这个也容易区分出来。
但是如果有人带仿真人脸面具，这个在立体上确实会有欺骗性，但是仿真人脸面具和真实人脸肤色是不一样的，利用AI可以准确判断。
AI能给人脸识别带来什么？
AI时代能给人脸识别带来巨大安全性进步，现在来说，人脸识别都只是识别人脸的几何特征，比如两眼间距，人脸轮廓，嘴巴形状等等。
利用AI可以识别人脸肤色，这个就能克服视频欺骗，因为自然光下人脸和视频中的人脸一定是有差别的。
随着AI的发展，AI安全问题一定会引起越来越多的关注，跟互联网的发展类似，也会有相当多的关注AI安全的公司出现。
如果要问AI换脸对刷脸支付是否影响，答案是没有的。
首先要弄清楚刷脸支付的原理是什么？刷脸支付依靠的是3D采集和生物技术。简单点说，当你使用刷脸功能的时候，其实系统采集了你脸上10000-50000个点作为你的面部特征，这个面部特征是一个3D的模型，基本能够还原脸部所有情况。而生物技术会检查你是否是活物。正常人每分钟会眨眼20次上下，面部扫描的过程中，屏幕亮度会自然增高，增加你眨眼的频率。所以这两项技术屏蔽了大部分作假的可能。
其次AI换脸是什么？其实AI换脸仅仅是换了一个人的部分明显特征，但是目前的AI换脸交换的特征大约在60-90%，也就是你看起来很像，但并不是，因为每个人的脸型大小不一致，不能完全换掉所有特征点。
而换脸之后，你用的设备是电子设备，在3D模型采集中，是无法识别，当然你使用实体模型或者3D打印也是无法通过，因为在生物识别技术上，是无法通过的。
当然，这个刷脸识别也不是完全没法破，还是存在一定的漏洞，至于什么漏洞，大家可以自己去想。所以目前仅仅是打算用AI换脸来破刷脸支付是不现实的。
AI换脸是软件层面的操作，和刷脸支付完全没有关系，刷脸支付使用的是物理数据作为判断标准，每次支付都会对使用者进行面部扫描，换脸技术没有插入的余地。
第一，换脸只是将其他人脸以贴图的形式覆盖掉当前画面中人物的面部范围，并对边缘进行调整避免视觉差距。相当于一种PS技术，是后期对视频或者图片内容进行调整的方式，自然不可能用在刷脸支付上，除非植入一种病毒到支付设备中。
第二，换脸是纹理贴图，不改变目标本身的物理特征，支付扫描的是3D物理特征，刷脸软件没有这方面的数据，因此不对扫描结果造成本质上的影响，最多是由于面部特征分区的改变导致数据匹配失败，识别失败。
随着人工智能和深度学习的快速发展，出现了一些高科技技术，比如DeepFake技术，前些时间一段《射雕英雄传》中的朱茵“换脸”成杨幂的视频引发热论，就是用的这种深度换脸技术，利用AI实现图像融合，把杨幂的脸部特征完美地嫁接到视频中朱茵的脸部上。这项技术基本成熟，但是还存在着很多技术难点，尤其是在视频处理上，有着抖动、模糊等问题。
虽然现在AI换脸技术看起来毫无违和感，但是暂时还威胁不到刷脸支付，因为刷脸支付还要完成深层次的“活体检测”，活体检测是指用户按照系统指示做出相应的动作，防止用户在一些重要环境下用照片骗过系统完成验证。在用户按照系统提示完成相应动作后，后台对用户完成的动作进行识别，并提示用户活体检测是否通过。AI换脸技术还无法做到完成真人检测这一步，所以AI换脸技术就不会对刷脸这一类支付造成威胁。
另外，虽然AI换脸技术很厉害，但是刷脸支付技术也会继续完善，会保护个人信息安全。而且，一旦这项换脸技术被一些人用在不当之途，制造虚假证据，那么就会有相关法律法规出现监督这种行为的出现，甚至杜绝这项技术的应用。
各家技术不同，根据我了解到的，支付宝的刷脸支付与用户的多重安全消费标签有关，单纯AI换脸，系统内满足不了多重安全消费标签，则无法正常消费。
AI换脸主要是换脸，而证件照有几点明确要求：眼耳口鼻需要露出，其实目前换脸技术有限，达不到完全换脸。
举例，国内多款端游对位置消费标签十分重视，海外的用户偶尔回国，休息的几天照样打游戏，当他充值消费时，钱可顺利充值进去，但游戏里的钱却花不出去，这里就是位置消费标签产生了作用，系统判定他是海外用户，在国内竟然登录游戏了，因此当账号想消费时，自动锁了ID，可登录，有时登录都不行。
ai换脸怎么收取报酬
广告收入：AI换脸小程序可以在应用程序中放置广告，从而赚取广告收入。
付费解锁高级功能：AI换脸小程序可以提供一些高级功能，例如更多的滤镜和换脸效果，用户可以通过付费解锁这些高级功能。
分成收益：AI换脸小程序可以与相关公司合作，例如与电影公司合作推广电影，从而获得分成收益。
会员制度：AI换脸小程序可以提供会员制度，向用户提供更多的功能和服务，从而赚取会员费用。
AI换脸软件「ZAO」能生存下去吗
谢谢邀请。
个人觉得，这款软件在很大程度上面会被叫停。
为了回答这个问题，我去看了APP Store里面的这款软件。用户协议里面，写的很直白：使用该软件进行换脸时，需要确保肖像权利人同意授予“ZAO”及其关联公司在全球范围内完全免费、不可撤销、永久、可转授权和可再许可的权利。
可以说，这个协议写的是很强硬了。个人认为之所以出现这样强硬的协议，除了公司自己商业上的一些比较明确的考虑之外，更可怕的可能只是出于自己免责的考虑，因为这款软件的使用场景，有可能超出他们自己的控制。
AI技术被称为“第四次工业革命”的新势能，作为一名从业者，我一直持积极的态度。但是实际上，在学术界、工业界对AI技术一直有不小的反对声音。比如说，已故的科学巨人霍金、特斯拉和SpaceX公司CEO伊隆-马斯克、微软的比尔·盖茨等等。他们一直表达着自己对于人工智能技术的担忧。特别的，在2019年人工智能大会，马斯克和马云的“双马对话”中，还是表达着这种担忧。
因为有这种忧虑，所以近两年全美各地的计算机科学项目都在增加AI伦理课程，谷歌等大公司正在制定AI原则，防止出现AI失控。
国内高校在这两年内，人工智能学院，一个接一个的成立，但是在人工智能伦理这方面还是有所欠缺，而这个环节，我认为AI技术要发展，要落地，首先最应该解决的问题。
为什么这么讲？
前两年一则新闻，曾经引起了大家广泛的讨论。国外一名ID为“deepfakes”的用户首次发布了自己AI换脸的视频，后来因为这一技术被应用在制作色情视频上，因而遭到封杀。值得注意的是，遭到封杀之后，deepfakes将代码开源了，不知道这次的“ZAO”和deepfakes之间有没有关系？
另外个人觉得有两个问题也需要在探讨一下：
公司层面：
这款产品是否有考虑到可能带来的风险？毕竟现在刷脸解锁，刷脸支付（支付宝已经发微博，说明目前还是可以保证用户的安全性）已经十分普遍；
有哪些非技术上的措施，保证这款产品不会用于违法；
有哪些技术上的措施，可以保证第二条能够实施。
用户层面：
是否已经评估这款产品带给自己的风险；
是否能够保证自己不会伤害他人？（不管有意识或者无意识）
小结
大家对于这款产品的讨论，个人觉得依然是对“技术本身是否有罪”的讨论。
在我看来，技术本身暂且不论，只是希望掌握技术的人，能够明确底线，最起码做到那条“不作恶”。
到此，大家对AI换脸骗走一年工资的解答时否满意，希望AI换脸骗走一年工资的3解答对大家有用，如内容不符合请联系小编修改。